مقایسه مدل‌های تلفیقی ARMA-PARCH و ARMA-ARCH در مدل‌سازی بیشینه سیلاب لحظه‌ای (مطالعه موردی: رودخانه سیمینه‌رود استان آذربایجان غربی)

Authors

محمد ناظری تهرودی دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی آب، دانشگاه ارومیه

کیوان خلیلی استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه

Abstract:

This article doesn't have abstract

Upgrade to premium to download articles

Already have an account?login

similar resources

مقایسه مدل های تلفیقی arma-parch و arma-arch در مدل سازی بیشینه سیلاب لحظه ای (مطالعه موردی: رودخانه سیمینه رود استان آذربایجان غربی)

full text

ارزیابی مدل‌های تلفیقی ARMA-ARCH و BL-ARCH در مدل‌سازی تراز سطح آب دریاچه ارومیه

اکثر مدلهای غیرخطی بر پایه مدلسازی میانگین خطا توسعه یافتهاند اما مدلهای غیرخطی خودهمبسته با واریانس شرطی، بر پایه مدلسازی واریانس دادههای سری باقیمانده استوار هستند. این مدلها با ترکیب شدن با مدلهای خطی، تا حدودی دقت مدلسازی و پیش‌بینی‌ها را افزایش میدهند. در این مطالعه با استفاده از دادههای تراز سطح آب دریاچه ارومیه در دوره آماری 91-1352، مدلهای خودهمبسته با میانگین متحرک و دو خط...

full text

ارزیابی مدل های تلفیقی AR-ARCH و GAR-ARCH در مدل سازی دبی جریان (مطالعه موردی: رودخانه زرینه‌رود استان آذربایجان غربی)

بسیاری از فرآیندهای مربوط به سیستم‌های طبیعی نسبت به زمان غیر‌خطی بوده اگرچه جنبه‌های خاصی از این سیستم‌ها ممکن است نسبت به جنبه‌های دیگر به فرآیند خطی نزدیکتر باشند. به هر حال ماهیت غیر خطی بودن برای ما کاملا‌ً آشکار نیست. به همین دلیل به نظر می‌رسد با ترکیب مدل‌های خطی و غیرخطی بتوان نتایج مدل‌سازی‌های هیدرولوژیکی را افزایش داد. استفاده از مدل‌های سری زمانی یکی از راه‌های کاربردی در شبیه سازی ...

full text

ارزیابی مدل های تلفیقی arma-arch و bl-arch در مدل سازی تراز سطح آب دریاچه ارومیه

اکثر مدلهای غیرخطی بر پایه مدلسازی میانگین خطا توسعه یافتهاند اما مدلهای غیرخطی خودهمبسته با واریانس شرطی، بر پایه مدلسازی واریانس دادههای سری باقیمانده استوار هستند. این مدلها با ترکیب شدن با مدلهای خطی، تا حدودی دقت مدلسازی و پیش بینی ها را افزایش میدهند. در این مطالعه با استفاده از دادههای تراز سطح آب دریاچه ارومیه در دوره آماری 91-1352، مدلهای خودهمبسته با میانگین متحرک و دو خط...

full text

Lecture 2 : ARMA Models ∗ 1 ARMA Process

As we have remarked, dependence is very common in time series observations. To model this time series dependence, we start with univariate ARMA models. To motivate the model, basically we can track two lines of thinking. First, for a series xt, we can model that the level of its current observations depends on the level of its lagged observations. For example, if we observe a high GDP realizati...

full text

ارزیابی مدل های تلفیقی ar-arch و gar-arch در مدل سازی دبی جریان (مطالعه موردی: رودخانه زرینه رود استان آذربایجان غربی)

بسیاری از فرآیندهای مربوط به سیستم های طبیعی نسبت به زمان غیر خطی بوده اگرچه جنبه های خاصی از این سیستم ها ممکن است نسبت به جنبه های دیگر به فرآیند خطی نزدیکتر باشند. به هر حال ماهیت غیر خطی بودن برای ما کاملا ً آشکار نیست. به همین دلیل به نظر می رسد با ترکیب مدل های خطی و غیرخطی بتوان نتایج مدل سازی های هیدرولوژیکی را افزایش داد. استفاده از مدل های سری زمانی یکی از راه های کاربردی در شبیه سازی ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

Journal title

دانش آب و خاک

volume 25 issue شماره 4 بخش 1

pages 113- 127

publication date 2016-02-20

unfollow

{@ msg @}

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

دبی پیک مدل‌های خطی مدل‌های غیرخطی ARCH PARCH

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com